Как стать спортсменом

Как стать спортсменом
Фото предоставлено КРИТБИ

В одном из предыдущих выпусков «Территории новых идей» мы рассказали о проекте молодых норильских разработчиков под руководством Михаила Петухова – интеллектуальной рекрутинговой системе How To Work.

Но норильская команда решила не ограничиваться одним направлением. Не так давно экспертная комиссия КРИТБИ одобрила новый проект Михаила Петухова под названием How To Sport.

Это программно-аппаратный комплекс для организации тренировочного процесса спортсменов. Для чего нужен этот комплекс и каковы его возможности?

Одной из серьезных проблем как профессионального, так и любительского спорта является травматизм. Он во многом связан с начальным освоением спортивной дисциплины, когда начинающий спортсмен еще не овладел правильной техникой.

Как свидетельствует практика, на этапе, когда освоение правильной техники имеет первостепенное значение, тренер затрачивает на индивидуальные занятия со спортсменом до 30 процентов дополнительного времени. Если же речь идет о групповых тренировках, то наставник просто не может уделить одинаковое внимание каждому спортсмену.

И здесь на помощь тренеру и спортсмену может прийти How To Sport.

С помощью системы датчиков и инерциальных измерителей комплекс выполняет «захват» движений тренирующегося. На основе этих данных строится «цифровой профиль» спортсмена – интерактивная 3D-модель, которая позволяет сравнить технику тренирующегося с эталонными движениями, увидеть ошибки и погрешности.

Но этим возможности комплекса How To Sport не ограничиваются. Он позволяет не только увидеть недостатки, но и исправить их. Для этого в системе предусмотрен так называемый интеллектуальный анализ на базе системы обратного логического вывода. Он позволит построить для каждого занимающегося «дорожную карту» с рекомендациями по исправлению техники и прогнозом времени, которое понадобится для достижения требуемого результата. Выводы искусственного интеллекта будут основаны в том числе и на коллективном опыте других тренирующихся. А благодаря цифровому профилю можно будет постоянно отслеживать прогресс спортсмена.

Таким образом, можно не только сократить спортивный травматизм, но и усовершенствовать процесс подготовки спортсмена, основываясь на объективных физиологических данных.

Оригинальность и конкурентное преимущество проекта Михаила Петухова – разработка нейронных сетей для анализа сложной спортивной техники.

В рамках проекта уже разработаны прототипы системы носимых устройств для захвата движений и системы трехмерной реконструкции двигательной активности.

Комплект носимых устройств состоит из 11 датчиков, которые позволяют захватывать движения основных узлов скелетного каркаса человека и транслировать информацию на персональный компьютер.

Что касается системы трехмерной реконструкции двигательной активности, то она позволяет в режиме реального времени записывать, сохранять и воспроизводить в трехмерном пространстве последовательности движений.

Элементы комплекса How To Sport прошли успешную апробацию в Федерации регби России.

Читать все новости

Видео

Фоторепортажи

Также по теме

Без рубрики
13 декабря 2025
У каждого должна быть своя Вахта Памяти
Ребята из поисковых отрядов понимают важность своей миссии, они возвращают имена пропавшим без вести солдатам Великой Отечественной войны. Отыскивая останки
Без рубрики
12 декабря 2025
Красноярск станет красивей и уютней
В уходящем 2025 году в Красноярске активно продолжались работы в рамках программы комплексного развития территории (КРТ). Благодаря этому механизму в городе
Без рубрики
12 декабря 2025
На XXI Красноярском городском форуме презентовали лучшие идеи для мегаполиса
«Чтим историю, создаем будущее» – такой призыв стал темой очередной масштабной дискуссионной площадки, где эксперты со всей страны, представители общественных
Мы используем cookie-файлы для улучшения вашего опыта просмотра, предоставления персонализированной рекламы и контента, а также анализа трафика сайта. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Согласен
Политика конфиденциальности