Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации Сибирского федерального университета (СФУ) создали технологию, позволяющую автоматически анализировать степень эмоциональной окрашенности текста. По мнению разработчиков, проект имеет мировое значение.
Ранее существовавшие системы автоматического анализа текстов могли оценивать только эмоциональную окраску текста, основываясь на ключевых словах. Новая разработка позволяет не только мгновенно определить эмоциональную окраску текста, но и ее силу. При разработке технологии были отобраны тексты, отражающие базовые эмоции, в которых были выделены характерные описывающие их слова и словосочетания, на основе которых были созданы лингвистические модели. Определенные маркеры в тексте позволяют оценить его эмоциональную заряженность, а также ее оттенки и степень.
По словам заведующей кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ, профессора Анастасии Колмогоровой, такая технология востребована для анализа постов в соцсетях. Воспользоваться ею могут промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии.
Добавим, сейчас красноярские лингвисты заняты разработкой технологии оценки уровня манипуляции в тексте.
