Эффективным методом ремонта нефтепроводов считается технология индукционного нагрева. При этом контроль индукционной пайки проводится через измерение температуры на участках соединения. Однако этот метод не дает необходимой точности. А погрешности измерений снижают в итоге качество ремонта.
Красноярские ученые предложили использовать новые интеллектуальные методы для ремонта нефтегазового оборудования. Они позволят с высокой точностью контролировать технологические процессы.
— Были рассмотрены различные интеллектуальные методы. Все они были протестированы на реальных экспериментальных данных. В результате выяснилось, что наибольшую эффективность при классификации погрешностей средств измерения показывает метод на основе искусственных нейронных сетей. Эффективность этого метода достигла 94,9 %, — цитирует пресс-служба СФУ одного из соавторов исследования, доцента кафедры технологических машин и оборудования нефтегазового профиля университета Владимира Бухтоярова.
Команда разработчиков, состоящая из ученых Сибирского федерального университета и Сибирского государственного университета науки и технологий, полагает: использование метода контроля на основе искусственных нейросетей позволит повысить качество процесса и сделает нефтегазовую трубопроводную систему надежнее.
