Ученые Красноярска научили компьютер анализировать космические данные зондирования Земли

Ученые Красноярска научили компьютер анализировать космические данные зондирования Земли
Ученые Красноярска научили компьютер анализировать космические данные зондирования Земли
Фото: pixabay.com

Красноярские ученые разработали систему обработки данных зондирования Земли. Интеллектуальная система позволит пользователю самостоятельно проводить мониторинг наземных объектов без привлечения узких специалистов. Об этом сообщает сегодня, 24 ноября, пресс-служба правительства края.

Применение системы, предложенной учеными, существенно снизит затраты крупных предприятий, не имеющих возможности проводить наблюдение за большими территориями. Кроме того, программа сможет анализировать объекты мониторинга даже в условиях недостатка исходных данных. Разработку протестировали для решения задач агромониторинга в Сухобузимском районе.

— Существующие технологии мониторинга требуют привлекать для решения прикладных задач дорогостоящих экспертов в области геопространственных данных, в области обработки изображений, в предметной области. При этом создается парадоксальная ситуация: спутник видит различные природные явления, происходящие на Земле, а специалисты далеко не всегда могут использовать эту информацию в своей работе, — комментирует руководитель проекта, кандидат технических наук, профессор СФУ Юрий Маглинец.

Перед учеными стояла задача соединить данные дистанционного зондирования и знания специалистов-предметников. Чтобы научить компьютер самостоятельно находить и анализировать нужные объекты, необходимо было создать базу данных понятий узкой предметной области. Таким образом, проект объединил ученых института космических и информационных технологий с представителями сельского хозяйства. Благодаря актуальности для Красноярского края этой разработки ученые выиграли грант краевого фонда науки. В результате сегодня зарегистрированы две программы ЭВМ, позволяющих решить поставленную задачу.

Интеллектуальная система освобождает человека от поиска методов обработки больших объемов данных. Пользователь указывает место, время, необходимый объект, и машина следит за ним в определенное время.

Технология может применяться в сельском хозяйстве, например, контролировать развитие зерновых культур и предсказывать их урожайность.

Сейчас авторы проекта и другие ученые СФУ работают над задачей поиска полезных ископаемых с привлечением данных космической съемки.


Читать все новости

Видео

Фоторепортажи

Также по теме

11 ноября 2025
В Красноярском крае с помощью БПЛА обследовали 7,4 тысячи гектаров сельхозугодий
С начала текущего года специалисты регионального управления Россельхознадзора проконтролировали более 245 тысяч гектаров земель. В том числе с помощью БПЛА
11 августа 2025
У собственника в Красноярском крае изъяли 153 гектара земли
По решению суда в Красноярском крае у собственника изъято 153 гектара неиспользуемых сельхозземель. Об этом сообщили в региональном управлении Россельхознадзора.
29 июля 2025
В Красноярском крае у владельцев изъяли 600 гектаров сельхозземель
В июле текущего года специалисты регионального управления Россельхознадзора провели две внеплановые проверки на юге края. В Минусинском муниципальном округе были
Мы используем cookie-файлы для улучшения вашего опыта просмотра, предоставления персонализированной рекламы и контента, а также анализа трафика сайта. Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Согласен
Политика конфиденциальности