Ученые Красноярска научили компьютер анализировать космические данные зондирования Земли

Ученые Красноярска научили компьютер анализировать космические данные зондирования Земли
Ученые Красноярска научили компьютер анализировать космические данные зондирования Земли
Фото: pixabay.com

Красноярские ученые разработали систему обработки данных зондирования Земли. Интеллектуальная система позволит пользователю самостоятельно проводить мониторинг наземных объектов без привлечения узких специалистов. Об этом сообщает сегодня, 24 ноября, пресс-служба правительства края.

Применение системы, предложенной учеными, существенно снизит затраты крупных предприятий, не имеющих возможности проводить наблюдение за большими территориями. Кроме того, программа сможет анализировать объекты мониторинга даже в условиях недостатка исходных данных. Разработку протестировали для решения задач агромониторинга в Сухобузимском районе.

— Существующие технологии мониторинга требуют привлекать для решения прикладных задач дорогостоящих экспертов в области геопространственных данных, в области обработки изображений, в предметной области. При этом создается парадоксальная ситуация: спутник видит различные природные явления, происходящие на Земле, а специалисты далеко не всегда могут использовать эту информацию в своей работе, — комментирует руководитель проекта, кандидат технических наук, профессор СФУ Юрий Маглинец.

Перед учеными стояла задача соединить данные дистанционного зондирования и знания специалистов-предметников. Чтобы научить компьютер самостоятельно находить и анализировать нужные объекты, необходимо было создать базу данных понятий узкой предметной области. Таким образом, проект объединил ученых института космических и информационных технологий с представителями сельского хозяйства. Благодаря актуальности для Красноярского края этой разработки ученые выиграли грант краевого фонда науки. В результате сегодня зарегистрированы две программы ЭВМ, позволяющих решить поставленную задачу.

Интеллектуальная система освобождает человека от поиска методов обработки больших объемов данных. Пользователь указывает место, время, необходимый объект, и машина следит за ним в определенное время.

Технология может применяться в сельском хозяйстве, например, контролировать развитие зерновых культур и предсказывать их урожайность.

Сейчас авторы проекта и другие ученые СФУ работают над задачей поиска полезных ископаемых с привлечением данных космической съемки.


Читать все новости

Видео

Фоторепортажи

Также по теме

15 октября 2024
Нелегальный мигрант купил под Красноярском 5 участков и незаконно добывал ПГС
Больше двух лет процветал незаконный бизнес нелегального мигранта по добыче песчано-гравийной смеси под Красноярском. Ущерб природе превысил 80 млн рублей.
19 июня 2024
Частники незаконно захватывают берег озера Большого в Красноярском крае  
В Шарыповском районе Красноярского края прокуратура провела проверку и выявила многочисленные нарушения на прибрежной полосе озера Большого. Желающие получить кусочек
22 мая 2024
В Красноярском крае обнаружено 45 свалок на заброшенных землях сельхозназначения
Сотрудники регионального управления Россельхознадзора в 2023 — начале 2024 года на территории Красноярского края обнаружили 123 тысячи гектаров заброшенных земель