Красноярские ученые разработали алгоритмы автоматизированного получения и обработки данных о состоянии сельскохозяйственных посевов. Технология поможет своевременно принимать меры для сохранения и увеличения урожая.
Чтобы получить хороший урожай, агрономам необходимо знать характеристики земель и климатическое состояние территории. Эта информация влияет на сроки посевной, подкормок, укосов и т. д. Методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) позволяют получать необходимые данные в более полном объеме и не выезжая на поле.
Красноярские ученые разработали свои алгоритмы обработки спутниковых данных по вегетационным индексам, температуре и осадкам. Метод уже опробован в опытно-производственных хозяйствах Красноярского научного центра СО РАН.
На территории всех опытно-производственных хозяйств Красноярского научного центра СО РАН сформирован и постоянно обновляется архив многолетних спутниковых данных и основанных на них производных информационных продуктов. Используя накопленные данные из архива, можно не только проследить за изменениями, происходящими в пределах одного поля за один вегетационный сезон, но и проводить сравнение полученных значений за несколько лет, — отмечает кандидат физико-математических наук, заместитель директора Института вычислительного моделирования СО РАН Олег Якубайлик.
Оперативный спутниковый мониторинг позволяет выявлять неоднородность растительного покрова, отслеживать изменение температур и количества выпавших осадков в течение сезона. Эти данные помогают оценивать состояние сельскохозяйственных культур по каждому полю.
Современные космические спутники осуществляют съемку в нескольких спектральных каналах, что позволяет вычислять различные вегетационные индексы, по которым оценивают состояние растительного покрова, здоровье растений, определить фазы роста и даже прогнозировать урожайность и деградацию участков.
Использование БПЛА для оцифровки сельскохозяйственных полей
Наряду с вегетационными индексами, важны данные о температуре и осадках. Традиционно их получают с наземных метеостанций. Однако они есть не везде. При их нехватке помогают данные со спутников и онлайн-сервисов глобальных климатических моделей.
Специалисты также подчеркнули значимость беспилотников в ситуациях, когда спутниковая информация ограничена, например, при облачности. БПЛА обеспечивают сантиметровую точность и позволяют создавать трехмерные модели рельефа. Совокупность современных технологий и подходов к обработке информации позволяют получить качественные прогнозы.
Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках федерального проекта «Популяризация науки и технологий».
